Analiza architektury Transformer, która zdominowała NLP i CV, na podstawie pracy badawczej (Attention is all you need).
Zobacz jak jest zbudowany ten hegemon w kilku zbliżeniach.
Według zbiorowej pracy analizującej rozwój uczenia maszynowego w ponad 300 organizacjach projekty te są jednymi z największych wyzwań dla firm, a specjaliści data science regularnie narzekają, że ich modele są wdrażane na produkcję tylko czasami lub nigdy.
Co jest przyczyną trudności powodujących falę rozczarowań i wkładanie projektów do szuflady?
Nie opóźniaj odpowiedzi klientom serwera jeśli nie musisz. Opis i przykłady BackgroundTask w FastAPI
Opracowywanie przepisów to proces uczenia się metodą prób i błędów. Nie oczekujesz, że pierwsza próba nowego dania wykonana przez szefa kuchni będzie ostatnią. W rzeczywistości cała idea opracowywania przepisu polega na wypróbowaniu wielu wariacji na dany temat i odkryciu najlepszej wersji.
Rozwój jest czymś zupełnie innym niż produkcja. Pomyśl o rozwoju jako o tworzeniu przepisu, a o produkcji jako o przestrzeganiu przepisu.
Dowiedz się, jak wyeliminować marnotrawstwo i przyjąć zasady szczupłego rozwoju oprogramowania, aby dostarczyć więcej wartości swoim klientom przy mniejszym nakładzie pracy.
Zacznijmy od początku: czym jest ciągłe dostarczanie (continuous delivery)? To podejście w wytwarzaniu oprogramowania, w którym wdrożenie nowej wersji jest decyzją biznesową. Ale jak to osiągnąć dla usług ML?
Pisania można się nauczyć; pisania, czyli myślenia. Na najbardziej abstrakcyjnych poziomach twój umysł jest zorganizowany w sposób werbalny. Tym samym jeśli dzięki pisaniu nauczysz się myśleć, rozwiniesz uporządkowany, efektywny umysł. Oznacza to również, że będziesz zdrowszy psychicznie i fizycznie, gdyż brak klarowności myślenia powoduje niepotrzebny stres.
W trakcie zapisu danych do bazy wiele rzeczy może pójść nie tak. Może zapełnić się dysk, połączenie sieciowe zostanie zerwane pomiędzy bazą a klientem, przewróci się aplikacja, która wysyła
Partycjonowanie pozwala podzielić tabelę na mniejsze części, gdzie każda z nich może się znajdować na innym serwerze. Zobacz, jak to działa oraz dlaczego jest to ważne.
Asynchroniczna replikacja to konieczność, która niesie ze sobą wiele problemów w implementacji
Opis jak działa strategia replikacji leaderless, znana również jako dynamo-style
Opis strategi replikacji multi leader, znanej również jako master-master lub jako active-active.