Automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego z pełną widocznością w usłudze AWS Sagemaker – korzyści z wygenerowanego Jupyter Notebooka.
Tag: aws
Sagemaker Studio – interaktywne środowisko dla Data Scientist. Z Jupyter Notebooks na pokładzie, oferuje współpracę, śledzenie eksperymentów i integrację z systemem kontroli wersji. Przegląd quasi IDE w przeglądarce.
Sagemaker: Wytwarzanie usług ML w chmurze AWS na nowym poziomie
Odkryj potężną usługę Sagemaker, która gromadzi wszystkie niezbędne funkcjonalności związane z wytwarzaniem usług uczenia maszynowego w chmurze AWS.
Zobacz jak syntetyzować mowę w chmurze. AWS Polly zna 60 języków, wiele akcentów a wszystko w cenie 3 zł za godzinę naturalnie brzmiącej mowy.
Zobacz, jak szeroką ofertę AWS przygotował do rozpoznawania i analizy obrazów oraz wideo. Prawdopodobnie będziesz zaskoczony, jak rozbudowana jest ta usługa.