Według zbiorowej pracy analizującej rozwój uczenia maszynowego w ponad 300 organizacjach projekty te są jednymi z największych wyzwań dla firm, a specjaliści data science regularnie narzekają, że ich modele są wdrażane na produkcję tylko czasami lub nigdy.
Co jest przyczyną trudności powodujących falę rozczarowań i wkładanie projektów do szuflady?
