Automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego z pełną widocznością w usłudze AWS Sagemaker – korzyści z wygenerowanego Jupyter Notebooka.
Kategoria: Sagemaker
![](https://mll9qxa3qfwi.i.optimole.com/w:800/h:450/q:mauto/rt:fill/g:ce/f:best/https://radekbialowas.pl/wp-content/uploads/2023/07/68747470733a2f2f7062732e7477696d672e636f6d2f6d656469612f4464522d6d6d47564141417a4747412e6a70673a6c61726765.jpeg)
Sagemaker Studio – interaktywne środowisko dla Data Scientist. Z Jupyter Notebooks na pokładzie, oferuje współpracę, śledzenie eksperymentów i integrację z systemem kontroli wersji. Przegląd quasi IDE w przeglądarce.
![](https://mll9qxa3qfwi.i.optimole.com/w:800/h:450/q:mauto/rt:fill/g:ce/f:best/https://radekbialowas.pl/wp-content/uploads/2023/07/68747470733a2f2f7062732e7477696d672e636f6d2f6d656469612f4464522d6d6d47564141417a4747412e6a70673a6c61726765.jpeg)
Sagemaker: Wytwarzanie usług ML w chmurze AWS na nowym poziomie
Odkryj potężną usługę Sagemaker, która gromadzi wszystkie niezbędne funkcjonalności związane z wytwarzaniem usług uczenia maszynowego w chmurze AWS.