Według zbiorowej pracy analizującej rozwój uczenia maszynowego w ponad 300 organizacjach projekty te są jednymi z największych wyzwań dla firm, a specjaliści data science regularnie narzekają, że ich modele są wdrażane na produkcję tylko czasami lub nigdy.
Co jest przyczyną trudności powodujących falę rozczarowań i wkładanie projektów do szuflady?
![](https://mll9qxa3qfwi.i.optimole.com/w:800/h:600/q:mauto/rt:fill/g:ce/f:best/https://radekbialowas.pl/wp-content/uploads/2021/12/Okladka-ML-na-produkcji.-Dlaczego-to-takie-trudne-1.png)