Co NoSQL tak naprawdę oznacza? Jakie były powody powstania baz NoSQL? Czym się różnica baza dokumentowa od relacyjnej? Jakie są kryteria wyboru bazy danych? Na te i inne pytania odpowiem Ci w serii artykułów.
Analiza architektury Transformer, która zdominowała NLP i CV, na podstawie pracy badawczej (Attention is all you need).
Zobacz jak jest zbudowany ten hegemon w kilku zbliżeniach.
Czy programowanie i język polski mogą się polubić? Oto niespodzianka: mogą się nie tylko polubić, ale też ułatwić ci życie. Odczarujemy trochę gramatykę, imiesłowy i pisarskie blokady apkami opartymi na uczeniu maszynowe.
Jak projektować system z dużym natężeniem danych? Na to pytanie trudno odpowiedzieć bezpośrednio, mamy jednak trzech przewodników, którzy wyznaczają drogę do dobrego systemu. Są nimi: niezawodność, skalowalność i łatwość utrzymania. Wbrew obiegowej opinii nie są to puste nazwy serwowane jedynie na marketingowej tacy. Nie pozostaje nic innego, jak je doprecyzować.
Zobacz, jak modele językowe radzą sobie z identyfikacją sarkazmu oraz jak klasyfikować etykiety, których model nie widział w trakcie trenowania.
Czy wiesz, że wystarczy kilka linii kodu, żeby korzystać z modeli o miliardach parametrów?
NLP wręcz się domagało ustandaryzowania pobierania i korzystania z modeli.
Jeśli chcesz korzystać z tysięcy najnowszych modeli NLP w 160 językach to HuggingFace jest dla Ciebie.
Użycie modelu o miliardach parametrów prosto z linii produkcyjnej Google czy Facebook to 3 linie kodu.
Zapraszam na wprowadzenie do tego już, wydawałoby się obowiązkowego narzędzia w przetwarzaniu języka naturalnego.
Według zbiorowej pracy analizującej rozwój uczenia maszynowego w ponad 300 organizacjach projekty te są jednymi z największych wyzwań dla firm, a specjaliści data science regularnie narzekają, że ich modele są wdrażane na produkcję tylko czasami lub nigdy.
Co jest przyczyną trudności powodujących falę rozczarowań i wkładanie projektów do szuflady?
Zobacz jak syntetyzować mowę w chmurze. AWS Polly zna 60 języków, wiele akcentów a wszystko w cenie 3 zł za godzinę naturalnie brzmiącej mowy.
Zobacz, jak szeroką ofertę AWS przygotował do rozpoznawania i analizy obrazów oraz wideo. Prawdopodobnie będziesz zaskoczony, jak rozbudowana jest ta usługa.