Automatyczne tworzenie modeli uczenia maszynowego z pełną widocznością w usłudze AWS Sagemaker – korzyści z wygenerowanego Jupyter Notebooka.
Tag: ml
![](https://mll9qxa3qfwi.i.optimole.com/w:800/h:450/q:mauto/rt:fill/g:ce/f:best/https://radekbialowas.pl/wp-content/uploads/2023/07/68747470733a2f2f7062732e7477696d672e636f6d2f6d656469612f4464522d6d6d47564141417a4747412e6a70673a6c61726765.jpeg)
Sagemaker Studio – interaktywne środowisko dla Data Scientist. Z Jupyter Notebooks na pokładzie, oferuje współpracę, śledzenie eksperymentów i integrację z systemem kontroli wersji. Przegląd quasi IDE w przeglądarce.
![](https://mll9qxa3qfwi.i.optimole.com/w:800/h:450/q:mauto/rt:fill/g:ce/f:best/https://radekbialowas.pl/wp-content/uploads/2023/07/68747470733a2f2f7062732e7477696d672e636f6d2f6d656469612f4464522d6d6d47564141417a4747412e6a70673a6c61726765.jpeg)
Sagemaker: Wytwarzanie usług ML w chmurze AWS na nowym poziomie
Odkryj potężną usługę Sagemaker, która gromadzi wszystkie niezbędne funkcjonalności związane z wytwarzaniem usług uczenia maszynowego w chmurze AWS.
Analiza architektury Transformer, która zdominowała NLP i CV, na podstawie pracy badawczej (Attention is all you need).
Zobacz jak jest zbudowany ten hegemon w kilku zbliżeniach.
Zobacz, jak modele językowe radzą sobie z identyfikacją sarkazmu oraz jak klasyfikować etykiety, których model nie widział w trakcie trenowania.
Czy wiesz, że wystarczy kilka linii kodu, żeby korzystać z modeli o miliardach parametrów?
NLP wręcz się domagało ustandaryzowania pobierania i korzystania z modeli.
Jeśli chcesz korzystać z tysięcy najnowszych modeli NLP w 160 językach to HuggingFace jest dla Ciebie.
Użycie modelu o miliardach parametrów prosto z linii produkcyjnej Google czy Facebook to 3 linie kodu.
Zapraszam na wprowadzenie do tego już, wydawałoby się obowiązkowego narzędzia w przetwarzaniu języka naturalnego.
Według zbiorowej pracy analizującej rozwój uczenia maszynowego w ponad 300 organizacjach projekty te są jednymi z największych wyzwań dla firm, a specjaliści data science regularnie narzekają, że ich modele są wdrażane na produkcję tylko czasami lub nigdy.
Co jest przyczyną trudności powodujących falę rozczarowań i wkładanie projektów do szuflady?
Zobacz, jak szeroką ofertę AWS przygotował do rozpoznawania i analizy obrazów oraz wideo. Prawdopodobnie będziesz zaskoczony, jak rozbudowana jest ta usługa.
Historia powstania Transformer pokazuje kolejny raz, że do przełomowych odkryć dochodzi się na drodze ewolucji i rozwiązywania bieżących problemów. W tym artykule dowiesz się jak doszło do rewolucji w NLP + porównanie RNN i Transformer na przykładzie tłumaczeń.